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黄金交易平台 判断依据

许小风 ​

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香港是世界六大黄金交易市场之一,黄金市场有100多年的发展历史。香港金银业贸易场成立于1910年,是香港黄金行业的监督管理机构。其性质与香港交易所相同,是独立于政府以外的交易场所。香港金银业贸易场的理监事会由不同公司的行员组成,其本身有着强大的自律动力和公信力。与此同时,贸易场对行员有监管权和处罚权,若公司不遵守规则,贸易场可以吊销其行员牌照,增加了投资者的保障。100多年来,香港金银业贸易场凭其严密有效的规章制度,严密约束行员,为香港及国际投资者或企业提供了一个具有连续性,浏动性及深度的黄金市场,并长期与财政司及财经事务局保持紧密联系,是香港金融服务的重要一环。有会员单位261家。具有电子交易资格的会员有40多家。电子交易会员,可以于金银业贸易场网站内查阅交易数据,包括成交价格、成交时间及数量等,大大提高投资黄金的透明度。香港的黄金交易平台,一般都是24小时交易,双向操作,T+0,保证金交易,缺点是由于受国家外汇管制影响,汇款到香港有时比较麻烦。选择香港的黄金平台,应该选择香港金银业贸易场的会员 [1] ,而且是电子会员的公司。记住香港法律规定香港本土的平台杠杆不可以超过20倍,否则就是违规。

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国际黄金交易平台主要以英国和美国为主,这两个国家的交易平台是国际最大的两个黄金交易市场的所在地,所以国际黄金平台,尽可能的选择英国和美国的公司。以英国为例,黄金、外汇等注册金融公司,都是受金融市场行为监管局(FCA)严格监管的(比如SVS金盛由金融市场行为监管局(FCA) 授权和监管 ,注册号为 220929 [2] )。FCA全称FinancialConductAuthority,FCA意思是金融市场行为监管局,是全球著名的金融监管机构,它负责对在英国注册金融公司的监管。选择英国交易平台,可以在FCA的官方网站上查询公司是否具有牌照。英国FCA监管的平台杠杆不可以超过400倍,美国版澳洲版杠杆最高不可以超过50倍,否则就是违规。

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第三、下单数据。因为服务器的不同,所以数据也不尽一样,我在这里并不是说谁的价位谁的先价位后的问题,而是你下单的价位的精确,一般服务器数据更新的快的能够精确到0.01,而服务器数据更新慢的只能精确到0.05,例如:你下单的时候总是敢在了XXX.05 。那说明你的服务器数据更新的就慢,快的下单价位会是XXX.07 XXX.03等。价位越是精确你的收益才会更准确,获利点位就越多,这样交易一年积少成多也不是一个小的数目。

第四、单手数的限制。 对于正规的平台,下单从0.1手到0.9手都是可以进行操作的,并没有每次最少0.5啊 0.3啊 之类的限制,规定最少交易手数的公 司,肯定都是希望从客户那么多挣手续费,而没有为客户本身考虑风险性的问题,尤其是对于没有操作经验的客户来讲,一次下0.5 手的风险太大了 黄金交易平台 判断依据 好的公司一般都会建议新的客户从0.1手开始做 对于仅仅想多挣手续费的公司, 他们的职业素质值得怀疑,至 黄金交易平台 判断依据 于一些目的更为恶劣的公司(对赌公司),手数大对他们当然就更为有力,所以为了避免遇到这样的公司,希望各位选择平台时要注 意观察留意一下(我还看到有些做外汇的公司可以下0.01手,这个就和限制最小手数是0.5一样不靠谱)。

第六、杠杆问题。现货黄金的交易杠杆看平台而异,有的是1:100有的是1:200还有1:400,杠杆越大风险也有越大,一般平台都是1:100,其它的几种很少见;并且伦敦金在中国并没有1:10的,有很多平台自设杠杆比例,美其名曰降低风险,可是在国际上根本没有这样的杠杆比例,这种平台打着伦敦金的招牌,资金却不流向国际市场,只是在公司内部消化,这种公司最容易出现卷资走人的事,大家一定要学会识别这种公司,查看其受不受监管是最好的方法。这类公司还有一个特征是交易软件是以人民币计价的,包括大盘净值等。而国内黄金投资上海黄金交易所的会员机构的代理商一般都是7%到10% , 兴业银行是20%,民生银行黄金T+D 是10.5%。这个各家都不大一样,但比例都不会太高。

第七、最小的开户金额。其实各个交易所,是并没有严格的开户金额的限制的,如果您的代理商提出的最小限制,一般都是他们自己私自设置的。从黄金交易的规则来看,最小的0.1手 所需的保证金就是100美元,只要符合这个交易标准就可以下单,但是除了这个标 准以外,各位想进行黄金投资的朋友还需要注意,我们还需要符合一些交易常识啊,就是要合理的控制风险的,如果你只开了100美 金的帐户,当然可以做单了,但是是不允许错的,因为你错了是没有机会挣回来,因为再次下单的钱没有。好的公司只会根据您的情况给你一个合理的开户资金的建议,但是仅仅是建议,决定权还是在咱们自己手里。

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风控模型评价指标的思考——PSI(二)

许小风 ​

一、群体稳定性指标(Population Stability Index)

比较普遍的两个用途,一是特征筛选(其实这点我不是太认可),二是模型监控(建模验证参数其实也用到了)

三、我想到的一些悖论或者说问题

如果是关注后者,那么就是要求每一个值区间的分布,你的train和当下样本分布分布形状一致。比如你当前客户的年龄分布是倒U型,那么你的train也应该是倒U型。但是有必要这么严格么,如果不一致就认为是两个不同的客群么?判断依据只是值区间的占比分布不同么?

(二)我们关注的分布到底是申请客群的特征(or 预测结果)分布还是通过客群的特征(or 预测结果)分布。

翻了Naeem_Siddiqi,Raymond Anderson,Lyn Thomas的几本书,发现大家只在监控中使用了PSI这个指标,唯一提到的特征稳定其描述也只是“分布”上的稳定(我理解是特征空间的分布,不是阈值区间的分布)。那么问题来了,为什么那么多的国内文章要用这个指标,我没看到具体的逻辑,或者能说服自己的逻辑。

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