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什么是ROI

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什么是ROI

中文名 目标与关键成果法 外文名 Objectives and Key Results 所属学科 组织管理 简 称 OKR 发明者 安迪·葛洛夫(AndyGrove) 引入者 约翰·道尔(JohnDoerr)

OKR 发展历史

OKR 实施方法

OKR 实施流程

OKR 设定目标

一对一的交流(one to one),即个人和他的管理者沟通。尤其是在一季度结束,另一季度开始时,要协商好关键结果是什么。因为不仅个人能说明自己想做什么,也是上面表达他想要你做什么,最好的情况是两者得到结合。

OKR 明确KRs

OKR 推进执行

OKR 定期回顾

每个员工在每个季度初需要确定自己本季度的 OKR,在一个季度结束后需要根据自己这个季度的工作完成情况给 OKR打分。每半年公司会进行一次 Performance 什么是ROI Review,主要是 review 员工过去半年的绩效,并根据Performance Review 的结果变更 Job Ladder(业务职级)和薪酬。值得一提的是,所有的个人Performance Review的成就内容及级别都是全公司共享公开的。这个对于很多公司来说是不可想象的,因为一方面可以做到更为公平和透明,另一方面也给每位同事提供了更好学习和成长自己的样本,激励大家在产品研发中更高质量的挑战和要求自己。

OKR 实施关键

5、目标要是有野心的,有一些挑战的,有些让你不舒服的。一般来说,“最佳”的 OKR分数在0.6-0.7之间,如果某人只拿到1分,那么他 OKR订的目标显然是野心不够的。但是低分数的人也不应该受到指责,而是应通过看他工作上的数据,帮助他改进下一季度的 OKR 目标。

OKR 操作特点

OKR 操作原则

OKR 操作步骤

OKR 预期收益

OKR 与KPI的区别

OKR与绩效考核分离,不直接与薪酬、晋升关联,强调KR(关键结果)的量化而非O(目标)的量化,并且 KR(关键结果)必须服从 O(目标),可以将KR(关键结果)看做达成O(目标)的一系列手段。员工、团队、公司可以在执行过程中更改KR(关键结果),甚至鼓励这样的思考,以确保KR(关键结果)始终服务于O(目标)。这样就有效避免了执行过程与目标愿景的背离,也解决了KPI目标无法制定和测量的问题。

OKR致力于如何更有效率的完成一个有野心的项目,是“监控我要做的事”。而KPI则强调如何保质保量的完成预定目标,是“要我做的事”。KPI类似流水线式的制造,需要制定者对于流程及产能完全了解。OKR类似自由团体的群起响应,需要流程的参与者与组织同心同德 [9] 。

OKR 主要强调的是对于项目的推进,而 KPI主要强调的是对人事的高效组织,前者要求的是如何更有效率的完成一个有野心的项目,而后者则强调的是如何保质保量的完成预定目标。OKR相对于KPI而言,不是一个考核工具,而是一个更具有指导性的工具,它存在的主要目的不是考核某个团队或者员工,而是时刻提醒每一个人当前的任务是什么。

OKR KPI的缺陷

有些事情值得去做,但在做出来一部分之前无法测量因此无法制订目标。为了完成可测量的目标,有可能实际执行手段与该目标要达到的愿景正好相反。举例来说,我们希望用户更喜欢使用我们的产品,因为喜欢无法测量,所以把PV 写进了 KPI 里面。但在实际执行过程中,我们可以把用户原本在一个页面上就能完成的事情分到几个页面上来完成,结果 PV 达到了 KPI 指定的目标,但用户可能更讨厌我们的产品了。

OKR 解决了 KPI 的这些缺陷。首先它和绩效考核分离,把绩效考核交给 peer review来做。然后它强调 Key Result 必须服从 Objective,所以如果你在 Objective上写了要让用户喜欢我们的产品,但你实际执行 Key Result 的手段违反了这一点的话,谁都能看得出来。既然 Key Result 只是用来服务于 什么是ROI Objective 的,那就没必要像 KPI 那样一早制订好然后强制执行了。你可以在做的过程中随意更改 Key Result,只要它们还是服务于原本的 Objective 就行。

ROC曲线简介


specificity or true negative rate (TNR)

举例来讲,对于一个二分问题,可将实例(case)分成正类(positive)或负类(negative)。如果进行预测,会出现四种情况,即:实例是正类并且也被预测成正类,即为真正类TP(True positive),实例是负类被预测成正类,称之为假正类FP(False positive),实例是负类被预测成负类,称之为真负类TN(True negative),实例是正类被预测成负类,称之为假负类FN(false negative)。列表如下表所示,其中1代表正类,0代表负类

其中,A,B,C,C'为四个分类器,其工作结果如下:

通过ROC空间,我们明白了一条ROC曲线其实代表了无数个分类器。那么我们为什么常常用一条ROC曲线来描述一个分类器呢?仔细观察ROC曲线,发现其都是上升的曲线(斜率大于0),且都通过点(0,0)和点(1,1)。其实,这些点代表着一个分类器在不同阈值下的分类效果,具体的,曲线从左往右可以认为是阈值从0到1的变化过程。当分类器阈值为0,代表不加以识别全部判断为0,此时TP=FP=0,TPR=TP/P=0,FPR=FR/N=0;当分类器阈值为1,代表不加以识别全部判断为1,此时FN=TN=0,P=TP+FN=TP, TPR=TP/P=1,N=FP+TN=FP, FPR=FR/N=1。所以,ROC曲线描述的其实是分类器性能随着分类器阈值的变化而变化的过程。对于ROC曲线,一个重要的特征是它的面积,面积为0.5为随机分类,识别能力为0,面积越接近于1识别能力越强,面积等于1为完全识别。具体的,可以参考了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了 - 知乎专栏

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URL和URI之间的区别是什么

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URL是什么?有什么用?

URL包含以下信息:

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URI是什么?有什么用?

Scheme(方案):该方案列出了具体语法和URI的任何相关协议。方案不区分大小写,后跟冒号。理想情况下,URI方案应该在互联网号码分配机构(IANA)注册,但也可以使用非注册方案。

权限组件:权限组件由多个部分组成:可选的身份验证部分,主机(由注册名称或IP地址组成) , 以及可选的端口号。身份验证部分包含用户名和密码,用冒号分隔,后跟at(@)符号。在@之后是主机名,然后是冒号,然后是一个端口号。请务必注意,IPv4地址必须采用点十进制表示法,并且IPv6地址必须括在括号中。

查询(可选):查询包含一串非分层数据。虽然语法没有明确定义,但通常是由分隔符分隔的属性值对序列,例如&符号或分号。查询通过问号与前一部分分开。